Аудитория по-разному воспринимает использование искусственного интеллекта в работе авторов контента. Согласно исследованию Rakuten Advertising, опубликованному в обновлении от 2 ноября, полностью созданный ИИ обзор устроил бы 38% опрошенных потребителей. К переводу и редактированию с помощью таких инструментов отношение оказалось более благожелательным.
Для брендов и партнёрских менеджеров, готовящих праздничные кампании с товарными рекомендациями, результаты ставят практический вопрос: какие задачи можно делегировать ИИ и как объяснить аудитории его роль. При этом опрос измеряет заявленное отношение людей, а не изменение продаж.
Какие задачи аудитория готова доверить ИИ
С использованием ИИ для перевода согласны 54% респондентов, а для редактирования фото или видео — 46%. В случае полностью сгенерированного обзора доля составляет 38%.
Различие между этими задачами существенно. Перевод подписи после тестирования товара, сокращение видеоматериала и создание оценки продукта затрагивают разные стороны работы: форму подачи, показанные детали и источник самого суждения.
Например, автор обзора сумки может перевести с помощью программы описание её отделений, сохранив исходную демонстрацию. Но если программа формулирует мнение об удобстве или долговечности, автору понадобятся основания для такого утверждения, прежде чем представлять его как личный опыт.
Партнёрским издателям полезно фиксировать, на чём основана рекомендация: на сведениях производителя или на независимой проверке. Сообщение об использовании ИИ объясняет часть производственного процесса, но само по себе не подтверждает, что автор пользовался товаром.
Что раскрытие использования ИИ означает для доверия
По данным Rakuten, раскрытие использования ИИ повысило бы доверие 45% опрошенных, снизило бы его у 26%, а для 29% ничего бы не изменило. Ответы различались в зависимости от страны и возраста.
Наиболее заметный заявленный рост доверия Rakuten зафиксировала в Бразилии и США, тогда как в Австралии мнения разделились почти поровну. Среди возрастных групп наиболее восприимчивыми оказались миллениалы: 52% заявили, что раскрытие использования ИИ повысило бы их доверие.
Эти различия дают командам повод изучать реакцию своей аудитории, а не предполагать, что одно объяснение одинаково подойдёт всем рынкам. К тому же сообщение о переводе описывает иное вмешательство, чем уведомление о генерации изображений товара или рекомендаций.
Коммерческие отношения также требуют отдельного пояснения. Как отмечалось в материале Affiverse о маркировке рекламы с ИИ в Facebook и Instagram, указание на применение технологии не объясняет, кто получает выгоду от продвижения. По одной лишь маркировке покупатель не узнает, получает ли автор комиссию или оплату от бренда.
Как соотносятся данные Rakuten и IAB
Другое исследование IAB, рассмотренное Affiverse в материале об обзорах авторов и доверии к покупкам с помощью ИИ, показало: 65% недавних пользователей таких сервисов чувствовали себя увереннее, когда рекомендации опирались на обзоры заслуживающих доверия авторов. В исследовании участвовали 2200 человек на пяти рынках.
Однако IAB изучала роль авторских обзоров в рекомендациях для покупок с помощью ИИ. Это не тот же вопрос, что реакция аудитории на обзоры, которые сами авторы создают с помощью ИИ. Результаты двух исследований нельзя считать прямой проверкой одного и того же эффекта.
Ограничения опроса Rakuten
Rakuten относит результаты к опросу Holiday Shopping Intentions, проведённому с Suzy в сентябре 2026 года в США, Великобритании, Австралии, Франции и Бразилии. В опубликованном резюме не указаны размер выборки, сведения о взвешивании или формулировки анкеты.
Опрос отражает то, как люди, по их словам, отреагировали бы на использование ИИ и раскрытие этой информации. Комфорт, доверие, переход по ссылке и покупка — разные результаты. Заявление о росте доверия не означает совершённую покупку, поэтому эти проценты нельзя использовать как прогноз партнёрской конверсии.
Для оценки коммерческой эффективности брендам нужны собственные данные кампаний, включая атрибутированные заказы и подтверждённые продажи. При сравнении кампаний также придётся учитывать различия в товарах, предложениях и аудиториях.
Как использовать результаты при подготовке авторов
Результаты могут послужить поводом точнее сформулировать требования к производству контента и обзорам в соглашениях с авторами. В брифе можно обозначить допустимые способы применения ИИ, указать, какие утверждения о товаре требуют подтверждения, и определить ответственных за проверку готового материала.
Для демонстрации товара это может означать сохранение исходной записи и проверку того, что монтаж не искажает показанные условия тестирования. В переводном обзоре языковая проверка поможет убедиться, что ограничения и оговорки сохранились. Это редакционные меры: опрос не измерял их влияние на выручку.
В материале Affiverse о партнёрской стратегии к Чёрной пятнице подготовка авторов рассматривается наряду с подтверждением предложений, коммерческих условий и проверкой отслеживания. Требования к производству и раскрытию информации можно добавить в этот процесс до согласования контента, а продажи затем оценивать по отчётам кампании.
Комментариев пока нет. Начните обсуждение.