Команда LinkedIn приступила к публичному тестированию механики, позволяющей пользователям помечать контент и комментарии как сгенерированные нейросетями. Функция появляется в выпадающем меню публикаций и напрямую влияет на алгоритмы выдачи ленты. Вместе с этим платформа начинает постепенно сводить на нет собственные инструменты автоматического создания текстов.
Жалобы пользователей как датасет для алгоритмов
В интерфейсе соцсети расширили стандартное меню жалоб под тремя точками. Теперь там доступен пункт, позволяющий отправить сигналы о вероятном использовании генеративного ИИ. По словам директора по продукту LinkedIn Хари Шринивасана, такое решение вызвано сложностью четкого академического определения понятия «slop». Границы бессмысленного или низкокачественного AI-контента постоянно размываются, поэтому платформа решила собирать разметку непосредственно с живой аудитории.
Сигналы от пользователей пойдут на обучение внутренних классификаторов качества. Когда пост или комментарий набирает критическую массу меток, система меняет приоритет показа этого материала в лентах других участников.
Приватные плашки в аналитике и отказ от кнопки «Enhance»
Разработчики заверили, что плашки не будут публичными — автор не получит открытый «ярлык» на профиль. Вместо этого метки отобразятся исключительно во внутренней аналитической панели автора. Это сделано для того, чтобы контентмейкеры видели, в какой момент их публикации начинают восприниматься аудиторией как штампованные или неестественные.
Параллельно платформа меняет вектор работы со встроенными ИИ-помощниками. Инструмент «Enhance post», который раньше дописывал или полностью переписывал текст за пользователя, удаляется из интерфейса. На его место ставят другой модуль — обычный корректор. Он исправляет орфографию и пунктуацию, но не меняет структуру и стиль написания.
Причины изменения подхода к автоматизации:
- Падение доверия к профессиональным связям из-за засилья шаблонных комментариев.
- Массовый автокомментинг, имитирующий экспертность ради прокачки профилей.
- Обезличивание публикаций, снижающее время удержания реальных пользователей на платформе.
- Конфликт между внедрением верификации личности и бесконтрольной генерацией смыслов.
Проблема автокомментинга и общесетевой тренд
LinkedIn оказался в сложной ситуации из-за собственного форсирования нейросетей в предыдущие годы. Внедрение ассистентов для составления вакансий, откликов и постов привело к тому, что платформу захлестнула волна синтетических ответов. Попытка восстановить человеческое общение стала вынужденным шагом, так как бизнес-сеть рискует потерять ценность как площадка для реального нетворкинга.
Это шаг в рамках общего движения крупных площадок против засилья сгенерированного мусора. Подобные ограничения и алгоритмические фильтры уже проверяются или работают на других площадках:
Reddit активно обновляет правила в отношении бот-сеток и AI-текстов в ветках;
TikTok помечает и ограничивает охваты роликам с полностью синтетическим видеорядом и озвучкой;
X внедряет дополнительные проверки для снижения активности спам-ферм на базе LLM;
Pinterest режет выдачу пинам с генерированными изображениями без соответствующей маркировки.
Итоговая цель LinkedIn — оставить ИИ роли технических утилит вроде проверки грамматики или перевода, полностью заблокировав попытки имитации человеческого присутствия в комментариях и ленте.
👉🏻 Ежедневно публикуем самые актуальные новости арбитража в Telegram-канале «Новости Арбитража».
Нет комментариев.