Meta продолжает качать автоматизацию и ИИ в рекламе. Но на этот раз не просто автоматизация ради галочки, а с полезными фишками, которые реально дают контроль. Даже несмотря на то, что всё уходит в сторону «введи URL и забудь», теперь дают возможность подсказывать системе, чего ты от рекламы хочешь конкретно — не просто кликов, а денег.
Что изменилось
Вот что теперь можно:
1. Оптимизация по ROAS и марже
Ты теперь можешь задать цели для AI не просто по кликам или покупкам, а по ценности каждой конверсии.
Примеры:
Оптимизировать под ROAS, а не просто под покупки.
Передавать в Meta данные о марже товаров через Conversion API — и система будет сама пушить более прибыльные.
Даже непокупочные действия (например, регистрация или подписка) можно указать как ценные — и AI будет это учитывать при таргетинге.
То есть не просто "больше покупок", а "больше выгодных покупок". Это вообще другой уровень.
2. Кастомная атрибуция через внешнюю аналитику
Meta подключила интеграции с Adobe, Northbeam, Triple Whale и другими, чтобы:
Собирать данные о действиях пользователей после клика;
Передавать это обратно в Ads Manager;
Настраивать Custom Attribution — и учитывать то, что реально важно тебе, а не только по их стандартным конверсиям.
3. Правила ценности
Если ты знаешь, что люди 25–34 покупают чаще, или женщины с iPhone приносят в 2 раза больше, то теперь можно задать правила в Ads Manager, чтобы Meta ставила выше на таких пользователей.
Или, например, пушить тех, кто чаще возвращается и делает повторные заказы. Всё задаётся через правила.
Это всё делается прямо в Ads Manager, без плясок с API.
Почему это важно для арбитражника
Вариативная ценность и ROAS — это реальный контроль. Особенно для тех, кто работает в плюс на апсейле, подписках, ретаргете или с разной маржинальностью.
Кастомная атрибуция через сторонние трекеры — прямо про арбитраж. Наконец-то можно не тупо гнаться за событиями Meta, а подтягивать реальные действия юзера.
Value Rules — это ручной таргетинг 2.0. Говоришь Meta: «Эти покупают больше — делай упор на них», и AI это учитывает при обучении.
Риски и нюансы
Придётся настроить трекинг и API — без этого все плюшки недоступны.
Нужно думать о бизнес-ценности событий, а не просто о кликах и CPA.
Автоматизация растёт — Meta берёт управление, но даёт тебе роль "советника" AI. Кто этим воспользуется — выжмет больше.
Вывод
Meta потихоньку превращает рекламную платформу в AI-монстра, который не только крутит, но и сам решает, как выгоднее. Но теперь у тебя есть инструменты, чтобы направлять этого дракона.
Для арбитражников — это золотая жила. Особенно если ты шаришь, какие юзеры реально приносят тебе прибыль.
👉🏻Следите за новостями в нашем telegram-канале — Новости Арбитража.
Нет комментариев.