Amazon представила долгожданное обновление своей рекламной платформы — корректировки ставок. Эта функция позволяет рекламодателям использовать как простые, так и сложные многомерные алгоритмы, основанные на собственных данных, чтобы в реальном времени влиять на ставки внутри одного рекламного элемента. Главное преимущество — возможность внедрять персонализированные стратегии без раздутия структуры кампаний, значительно упрощая и ускоряя управление размещением.
Как именно работает новая функция?
Корректировки ставок открывают доступ к более глубокой настройке биддинга в рамках одного рядка. В отличие от прежнего подхода, в котором для разных стратегий приходилось дублировать элементы кампании, теперь весь процесс можно централизовать и автоматизировать. Новые возможности включают:
настройку простых и многомерных корректировок ставок, например, по типу аудитории, сегменту или времени суток;
массовое применение изменений максимум к 10 рекламным элементам из таблицы кампаний Amazon DSP;
получение подробной отчетности через Reporting API, что позволяет анализировать, тестировать и масштабировать рабочие стратегии.
Эти опции делают корректировки мощным инструментом для performance-команд, которые хотят точно контролировать каждое рекламное касание. В результате рекламодатель получает не просто дополнительную настройку, а гибкую платформу, на которой можно запускать интеллектуальные алгоритмы ставок, учитывающие собственные CRM-данные, поведенческие паттерны и внутренние приоритеты.
Три ключевых преимущества новой функции
Amazon выделяет несколько стратегических плюсов от использования корректировок. Они касаются как повышения эффективности, так и удобства использования платформы.
Быстрый и простой запуск кампаний. Не нужно создавать десятки рядков под разные условия — все управляется в одном блоке. Это экономит время и упрощает структуру аккаунта.
Принятие более умных решений на базе данных. Используя собственные сигналы — например покупательский цикл или гео-сегменты, — рекламодатель может точечно управлять ставками и адаптировать их к своему бизнесу, а не полагаться исключительно на алгоритмы Amazon.
Повышенный контроль над критическими моментами. Система позволяет в нужный момент — например, во время акции, распродажи или запуска продукта — увеличить ставки для целевой аудитории или ограничить бюджеты, не меняя архитектуру кампаний.
Каждый из этих пунктов направлен на оптимизацию времени, бюджета и показателей эффективности — особенно в условиях масштабных рекламных активностей.
Кейc Coty: как корректировки ставок увеличили ROAS на 28%
Одним из первых брендов, протестировавших новую функцию, стал Coty — международный производитель косметики. Компания использовала API корректировок ставок для более гибкой настройки рекламных активаций по своим данным. Результаты:
+28% к общему ROAS благодаря точечному управлению ставками на основе поведенческих сигналов;
+36% к показателю ROAS среди новых клиентов за счет таргетинга на менее охваченные сегменты и кастомных ставок.
Этот кейс подчеркивает эффективность корректировок для брендов, которые уже обладают своими аналитическими моделями и хотят получить максимум от платформы.
Где доступна функция и кто может ей пользоваться?
Функция Amazon DSP bid adjustments уже развернута в ряде регионов, включая:
Северную Америку;
Южную Америку;
Европу;
Ближний Восток;
Азиатско-Тихоокеанский регион.
Она доступна для всех рекламодателей, самостоятельно управляющих размещением в Amazon DSP, без необходимости участия агентства или менеджера аккаунта Amazon.
Чем это полезно для медиабайеров?
Для арбитражников это, во-первых, рост эффективности. Использование собственных данных и алгоритмов — это возможность больше не полагаться на универсальные правила Amazon. Можно таргетировать точнее и ставить больше там, где это очевидно дает эффект.
Во-вторых, упрощение инфраструктуры. Не нужно клонировать кампании — корректировки происходят внутри рекламного элемента. Это означает меньше ручной работы и чище структура.
В-третьих, аналитика и масштабирование. Через Reporting API можно не просто отслеживать эффективность ставок, но также подключать это к BI-системам, автоматизации и дашбордам.
Все это позволяет работать на опережение и адаптировать ставки под реальное поведение пользователей, что особенно ценно в конкурентных вертикалях.
👉🏻Следите за новостями в нашем telegram-канале — Новости Арбитража.
Комментариев пока нет. Начните обсуждение.