С рекламой в ChatGPT сейчас складывается довольно интересная ситуация. Площадка уже умеет показывать объявления, собирать клики и работать с конверсиями, но когда дело доходит до реальных результатов кампании, цифры иногда начинают расходиться.
1 октября Digiday рассказал о нескольких таких случаях. Например, одно британское агентство запустило lead-gen кампанию и действительно начало получать заполненные формы. То есть реклама работала и приводила людей. Проблема была в другом — спустя две недели в ChatGPT Ads по-прежнему отображалось ноль конверсий.
Для рекламодателя это не просто странная цифра в кабинете. Если система не видит результат, становится непонятно, сколько на самом деле стоит лид и стоит ли вообще увеличивать бюджет.
В кабинете 100 кликов, в аналитике — около 20
Похожая история произошла с агентством Accuracast, только уже на уровне кликов. В ChatGPT Ads кампания показывала около 100 переходов, а собственная система аналитики агентства насчитала примерно 20.
Разница в пять раз — уже достаточно серьёзная, особенно если по этим данным нужно считать стоимость привлечения пользователя. В Accuracast обратились в поддержку OpenAI, но, по информации Digiday, понятного объяснения причины расхождения тогда не получили.
При этом говорить, что ChatGPT Ads неправильно считает все клики, тоже нельзя. Другие агентства, среди которых AdRoll и Jellyfish, сообщили Digiday, что у них подобных проблем не возникало. Похоже, пока это скорее отдельные сбои или особенности молодой системы аналитики, чем общая проблема всех рекламных кампаний.
Конверсия сегодня, а в кабинете — завтра
Есть и ещё один момент. Даже когда ChatGPT Ads правильно определяет конверсию, данные могут появляться не сразу. Web Guide Partner рассказал о задержках примерно в 24–36 часов.
Если рекламодатель проверяет кампанию раз в несколько дней, ничего критичного в этом нет. А вот при активном тестировании это уже неудобно. Представим обычную ситуацию: команда одновременно запускает несколько креативов и лендингов, утром смотрит статистику и решает, что оставить, а что отключить. Если часть вчерашних конверсий появится только вечером или вообще на следующий день, легко сделать неправильные выводы.
В итоге рабочая связка может выглядеть убыточной просто потому, что система ещё не успела подтянуть результаты.
Большие деньги пока остаются в Google
Именно поэтому рекламодатели пока не торопятся переносить в ChatGPT действительно крупные бюджеты. Новый источник трафика интересен, но для масштабирования одной возможности получить дешёвый клик недостаточно. Нужно понимать всю цепочку: сколько человек увидели рекламу, сколько перешли, оставили заявку, совершили покупку и сколько денег в итоге принесла кампания.
Показательный пример приводит Digiday. Некоторые клиенты одного из собеседников издания тратят около $10 млн в месяц на Google, тогда как расходы на ChatGPT остаются ниже $100 тыс. Accuracast тоже пока ограничивается тестами примерно на £10–20 тыс. и не готов увеличивать бюджет до £100 тыс., пока измерение результатов не станет надёжнее.
Разница хорошо показывает текущее положение ChatGPT Ads. Интерес к площадке есть, деньги на тесты тоже есть, но до масштабирования рекламодатели хотят сначала убедиться, что правильно понимают результаты этих тестов.
Инструменты у OpenAI уже есть
При этом проблема не в полном отсутствии аналитики. OpenAI уже предлагает Conversions API и pixel-based measurement, через которые можно передавать информацию о действиях после клика по рекламе — например, о регистрации, заявке или покупке.
Но построить полноценную рекламную экосистему за несколько месяцев сложно. Google Ads и Meta Ads годами развивали атрибуцию, оптимизацию и передачу событий, а ChatGPT только начинает проходить этот путь.
Есть ещё одна сложность. По данным Digiday, некоторые компании пока вообще не подключают передачу конверсий из-за юридических вопросов и условий работы с данными. Получается, что рекламной системе нужны дополнительные данные, чтобы лучше обучаться и оптимизировать кампании, но часть рекламодателей пока не готова их предоставлять.
Что из этого полезно вынести арбитражникам
Для арбитражников здесь вывод довольно практичный: смотреть только на статистику ChatGPT Ads пока рискованно. Если площадка показывает хороший CTR и дешёвые клики, это ещё не означает, что связка действительно приносит деньги. И наоборот — ноль конверсий в кабинете не обязательно означает, что лидов не было вообще.
Поэтому при тестах лучше параллельно смотреть трекер, аналитику лендинга и фактические лиды. Особенно если кампания запускается на небольшом бюджете, где несколько потерянных или задержавшихся конверсий могут полностью изменить итоговый ROI.
В целом ChatGPT Ads сейчас находится в довольно знакомой для новых рекламных платформ точке. Трафик уже есть, рекламодатели пришли и начали тестировать его на реальных кампаниях. Теперь OpenAI предстоит решить следующую задачу — сделать так, чтобы цифрам в рекламном кабинете можно было доверять настолько же спокойно, как самому факту полученного лида.
И когда это произойдёт, вопрос для многих рекламодателей будет уже не в том, стоит ли тестировать ChatGPT Ads, а в том, сколько бюджета туда можно перенести.
👉🏻 Подписывайтесь на Telegram-канал «Новости Арбитража», чтобы всегда быть на шаг впереди.
Нет комментариев.