ChatGPT Ads приводить ліди, але не бачить конверсії: рекламодавці не поспішають збільшувати бюджети

120

З рекламою в ChatGPT зараз складається доволі цікава ситуація. Майданчик уже вміє показувати оголошення, збирати кліки та працювати з конверсіями, але коли справа доходить до реальних результатів кампанії, цифри іноді починають розходитися.

1 жовтня Digiday розповів про кілька таких випадків. Наприклад, одне британське агентство запустило lead-gen кампанію й справді почало отримувати заповнені форми. Тобто реклама працювала та приводила людей. Проблема була в іншому — через два тижні в ChatGPT Ads усе ще відображалося нуль конверсій.

Для рекламодавця це не просто дивна цифра в кабінеті. Якщо система не бачить результат, стає незрозуміло, скільки насправді коштує лід і чи варто взагалі збільшувати бюджет.


У кабінеті 100 кліків, в аналітиці — близько 20

Схожа історія сталася з агентством Accuracast, тільки вже на рівні кліків. У ChatGPT Ads кампанія показувала близько 100 переходів, тоді як власна система аналітики агентства нарахувала приблизно 20.

Різниця у п'ять разів — уже досить серйозна, особливо якщо за цими даними потрібно рахувати вартість залучення користувача. В Accuracast звернулися до підтримки OpenAI, але, за інформацією Digiday, зрозумілого пояснення причини розбіжності тоді не отримали.

Розбіжності у статистиці ChatGPT Ads і зовнішній аналітиці за кліками та конверсіями

При цьому говорити, що ChatGPT Ads неправильно рахує всі кліки, теж не можна. Інші агентства, серед яких AdRoll і Jellyfish, повідомили Digiday, що в них подібних проблем не виникало. Схоже, поки що це радше окремі збої або особливості молодої системи аналітики, ніж загальна проблема всіх рекламних кампаній.


Конверсія сьогодні, а в кабінеті — завтра

Є ще один момент. Навіть коли ChatGPT Ads правильно визначає конверсію, дані можуть з'являтися не одразу. Web Guide Partner розповів про затримки приблизно на 24–36 годин.

Якщо рекламодавець перевіряє кампанію раз на кілька днів, нічого критичного в цьому немає. А от під час активного тестування це вже незручно. Уявімо звичайну ситуацію: команда одночасно запускає кілька креативів і лендингів, вранці дивиться статистику та вирішує, що залишити, а що вимкнути. Якщо частина вчорашніх конверсій з'явиться лише ввечері або взагалі наступного дня, легко зробити неправильні висновки.

У результаті робоча зв'язка може виглядати збитковою просто тому, що система ще не встигла підтягнути результати.


Великі гроші поки залишаються в Google

Саме тому рекламодавці поки не поспішають переносити в ChatGPT справді великі бюджети. Нове джерело трафіку цікаве, але для масштабування однієї можливості отримати дешевий клік недостатньо. Потрібно розуміти весь ланцюжок: скільки людей побачили рекламу, скільки перейшли, залишили заявку, здійснили покупку та скільки грошей у підсумку принесла кампанія.

Показовий приклад наводить Digiday. Деякі клієнти одного зі співрозмовників видання витрачають близько $10 млн на місяць у Google, тоді як витрати на ChatGPT залишаються нижчими за $100 тис. Accuracast також поки обмежується тестами приблизно на £10–20 тис. і не готовий збільшувати бюджет до £100 тис., доки вимірювання результатів не стане надійнішим.

Різниця добре показує нинішнє становище ChatGPT Ads. Інтерес до майданчика є, гроші на тести теж є, але перед масштабуванням рекламодавці хочуть спочатку переконатися, що правильно розуміють результати цих тестів.


Інструменти в OpenAI вже є

При цьому проблема не в повній відсутності аналітики. OpenAI вже пропонує Conversions API та pixel-based measurement, через які можна передавати інформацію про дії після кліку на рекламу — наприклад, про реєстрацію, заявку або покупку.

Але побудувати повноцінну рекламну екосистему за кілька місяців складно. Google Ads і Meta Ads роками розвивали атрибуцію, оптимізацію та передачу подій, а ChatGPT лише починає проходити цей шлях.

Є ще одна складність. За даними Digiday, деякі компанії поки взагалі не підключають передачу конверсій через юридичні питання та умови роботи з даними. Виходить, що рекламній системі потрібні додаткові дані, щоб краще навчатися й оптимізувати кампанії, але частина рекламодавців поки не готова їх надавати.


Що з цього корисно винести арбітражникам

Для арбітражників тут висновок доволі практичний: дивитися лише на статистику ChatGPT Ads поки ризиковано. Якщо майданчик показує хороший CTR і дешеві кліки, це ще не означає, що зв'язка справді приносить гроші. І навпаки — нуль конверсій у кабінеті не обов'язково означає, що лідів узагалі не було.

Тому під час тестів краще паралельно дивитися трекер, аналітику лендингу та фактичні ліди. Особливо якщо кампанія запускається з невеликим бюджетом, де кілька втрачених або затриманих конверсій можуть повністю змінити підсумковий ROI.

Загалом ChatGPT Ads зараз перебуває в доволі знайомій для нових рекламних платформ точці. Трафік уже є, рекламодавці прийшли й почали тестувати його на реальних кампаніях. Тепер OpenAI має вирішити наступне завдання — зробити так, щоб цифрам у рекламному кабінеті можна було довіряти так само спокійно, як самому факту отриманого ліда.

І коли це станеться, питання для багатьох рекламодавців буде вже не в тому, чи варто тестувати ChatGPT Ads, а в тому, скільки бюджету туди можна перенести.

👉🏻 Підписуйтеся на Telegram-канал «Новини Арбітражу», щоб завжди бути на крок попереду.

Нема коментарів

Схожі новости

⇧ Наверх