Компания Unity объявила о завершении бета-тестирования и общем запуске своей новой AI-рекламной платформы Vector AI. Запуск состоялся 7 мая — на три месяца раньше запланированного срока — и стал главным анонсом во время квартального отчета компании.
Vector — это не просто обновление, а полная перестройка старой системы, которая теперь работает на алгоритмах алгоритмах самообучения и анализирует поведение игроков по множеству параметров, включая взаимодействие с игровыми механиками, уровни, девайсы и сигналы оттока.
Зачем понадобилась новая система и чем она отличается от прежней?
Ранее Unity использовала Audience Pinpointer — собственную ML-систему для оценки поведения в приложении и оптимизации показов. Но в 2022 году произошел сбой, в котором из-за ошибочных данных крупного клиента обучение системы было нарушено, а ее эффективность резко снизилась. Unity решила полностью переписать технологию с нуля, на новом подходе и с учетом ошибок прошлого. Ключевые отличия Vector AI от прежней системы:
алгоритмы самообучения нового поколения — Vector самостоятельно обучается, корректируя поведение на основе свежих данных и сохраняя устойчивость к аномалиям;
масштабная интеграция с экосистемой Unity — компания владеет не только ad network, но также игровым движком, который дает прямой доступ к уникальным данным об игроках;
улучшенная архитектура — платформа обрабатывает миллиарды запросов в день, выбирая оптимальное сочетание пользователя и рекламного предложения.
Нововведение позволяет Unity Ads стать полноценной технологической платформой для привлечения пользователей и монетизации, а не просто ad network.
Как работает Vector AI: логика, данные, фильтрация и адаптация
Vector AI эффективно собирает данные со всех уровней взаимодействия пользователей с играми, включая:
проведенное в игре время;
количество пройденных уровней;
взаимодействие с конкретными функциями;
тип устройства;
поведенческие сигналы.
Затем система использует модель самообучения, которая:
фильтрует аномальные всплески трафика, например, если резко возрастает активность из одного региона или в определенной игре;
оценивает повторяемость паттернов, чтобы отличить тренд от случайного выброса;
решает, какие данные принять, а какие отбросить, на основе внутренней логики приоритетов.
Такой подход делает систему адаптивной и устойчивой, снижая риск искажений и обеспечивая точную сегментацию аудитории для показа рекламы.
Что дают брендам и студиям: кейсы и метрики
Unity поделилась результатами первых кампаний, которые прошли на платформе Vector во время бета-тестирования. Кейс Voodoo от BeReal:
повышение ROAS на покупки в приложениях iOS и Android;
расширение пользовательской базы без роста стоимости привлечения;
повышение эффективности закупки и стабильный рост без просадки качества.
Это показывает, что Vector способен масштабировать привлечение пользователей без увеличения затрат за счет точного сопоставления креатива, игрока и его поведения в игре.
Что с аналитикой, контролем и прозрачностью?
AI-платформы часто критикуют за «черные ящики», когда рекламодатель не понимает, почему алгоритм принял то или иное решение. По словам Феликса Тхе, вице-президента Unity по продукту и инжинирингу, Vector сохраняет прозрачность в части отчетности, включая:
разбивку по ГЕО;
анализ эффективности по группам;
понимание, какие факторы повлияли на успех кампании.
Но при этом вице-президент подчеркивает, что вмешиваться в модель нельзя, поскольку она работает автономно. Основная философия Vector состоит в том, чтобы дать системе «готовить самой», без ручных настроек.
Что дальше: Unity строит партнерства и улучшает алгоритмы
Следующий этап — это расширение модели, партнерства с игровыми студиями и интеграция дополнительных типов данных. Vector 1.0 — это только начало. Unity нацелена на:
расширение обучающих массивов;
углубленную интеграцию с геймплейными метриками;
новые API и отчетность по рекламным событиям;
выход за рамки текущей сети и сегментов.
Цель новой платформы состоит в том, чтобы стать технологическим стандартом рекламной оптимизации в мобильных играх.
👉🏻Следите за новостями в нашем telegram-канале — Новости Арбитража.
Нет комментариев.