Покупець може дізнатися про товар із партнерської публікації, кілька днів порівнювати варіанти за допомогою ШІ й повернутися за покупкою через інший канал. Якщо програма враховує лише останній перехід протягом 24 годин, початковий партнер ризикує не отримати винагороду, хоча саме він познайомив клієнта з брендом.
На серії обговорень, організованих Everflow з експертами у сфері електронної комерції, медіа та технологій, учасники розглянули, як адаптувати атрибуцію до довшого шляху покупця. Серед пропозицій — переглянути вікна обліку конверсій, перевірити внесок ранніх точок контакту та підготувати дані про товари для діалогових систем.
Редакційні публікації та видимість у ШІ
На думку учасників обговорень, публікації в авторитетних медіа та спеціалізовані огляди можуть впливати не лише на прямі переходи, а й на те, як бренд представлений у відповідях генеративних систем. Такий підхід часто називають оптимізацією для генеративних систем, або GEO.
Ванесса Лоуренс, директорка з контенту Linkby, вважає модель оплати за клік, або CPC, способом винагородити видавців за знайомство аудиторії з брендами ще до покупки. Її колега Софі Топорофф, старша директорка з партнерств Linkby у Північній Америці, рекомендує спрямовувати 20–30% партнерського бюджету на CPC-розміщення, розраховані на ранній етап знайомства з брендом. На її думку, послідовна присутність у якісних публікаціях допомагає формувати видимість бренду в ШІ-сервісах.
Пошук за межами традиційної видачі
Окрім звичайних пошукових посилань покупці використовують діалогові відповіді, візуальні платформи та інші формати. Для брендів це означає необхідність узгоджувати інформацію про товари й оцінювати канали, які можуть бути задіяні на різних етапах покупки.
Віккі Деніелсон, директорка з партнерських продажів tvScientific by Pinterest, пропонує розглядати рекламу на підключеному телебаченні, або CTV, не лише як інструмент підвищення впізнаваності. За її словами, атрибуція на рівні домогосподарства та відстеження IP дають змогу пов’язувати перегляди реклами з діями на інших пристроях, наприклад покупкою зі смартфона або реєстрацією на комп’ютері.
Джефф Сігалл, виконавчий віцепрезидент з операційної діяльності у сфері доходів Shopnomix, рекомендує брендам, що працюють на кількох ринках, готувати локалізовані товарні фіди з даними на рівні SKU для пошуку інформації системами ШІ в реальному часі. Для оцінювання нових майданчиків він пропонує перенаправити 5–10% бюджету традиційного пошуку на пілотні кампанії в середовищах із ШІ та порівняти їхню конверсію.
Як враховувати покупців, які не наважилися одразу
Шлях від першого зацікавлення до покупки може охоплювати кілька сеансів і порівнянь. Кріс Леттера, менеджер із партнерств Minty, вважає, що соціальні мережі часто створюють початкову обізнаність, а інструменти ШІ допомагають перевірити рішення про покупку. Водночас відстежити таке дослідження складно, якщо користувач залишає ШІ-сервіс без конверсії.
Леттера пропонує поєднувати пропозиції в середовищах, де покупці шукають товари за допомогою ШІ, з ненав’язливими механізмами повернення відвідувачів на сайті. На його думку, кешбек або перевірена знижка можуть допомогти покупцеві, чутливому до ціни, наважитися на покупку.
Як приклад в обговоренні представлені продукти Minty: Promote поширює пропозиції в середовищах великих мовних моделей, Prevent збирає дані за згодою відвідувачів на сайті, а Recover призначений для повторного звернення до анонімних відвідувачів, які залишили сайт без покупки. За матеріалами Everflow, відстеження цих сигналів у її системі дає змогу враховувати повернений трафік поряд зі звичайними партнерськими каналами.
Вікна атрибуції та перевірка додаткового ефекту
Модель останнього контакту може не відображати внесок публікації чи відеореклами, якщо після них покупець використав ШІ та завершив замовлення завдяки пропозиції під час виходу із сайту. Довше вікно обліку конверсій дає змогу включити до атрибуції ранні точки контакту, які випали б із 24-годинного періоду.
Однак саме собою розширення вікна не доводить, що партнер спричинив додаткову покупку. У матеріалі пропонується використовувати дані про події та тести з контрольними групами, щоб оцінити додатковий ефект ранніх розміщень і механізмів повернення відвідувачів окремо від продажів, які відбулися б і без них. Такі перевірки можуть допомогти обґрунтувати виплати партнерам і захистити бюджет програми.
Дані та автоматизація звітності
Об’єднання власних даних компанії про активність у різних каналах може спростити порівняння витрат, переходів, переглядів CTV і результатів партнерських програм. Леттера зазначає, що для керівництва важливі не лише показники залученості, а й виручка, віднесена до конкретних каналів.
Everflow також пропонує використовувати Ask Everflow AI для запитів про ефективність кількох точок контакту та окупність каналів природною мовою. Через відкритий MCP-сервер компанії користувацькі ШІ-агенти можуть підключатися до актуальних даних про конверсії, щоб скоротити ручний експорт звітів і роботу з таблицями.
З чого почати перегляд моделі
Замість негайної заміни всієї інфраструктури учасники пропонують кілька напрямів для послідовної роботи: перевірити 24-годинні вікна атрибуції, підготувати локалізовані дані про товари на рівні SKU та запустити тести з контрольними групами для оцінювання додаткової виручки.
Для експериментів із новими каналами в матеріалі наведено два орієнтири: виділити 5–10% бюджету традиційного пошуку на тестування діалогових середовищ і розглянути розміщення 20–30% партнерського бюджету в редакційних CPC-кампаніях на ранньому етапі воронки. Ці частки представлені як рекомендації експертів, а не як універсально перевірена формула.
Головне завдання оновленої звітності — не просто врахувати більше точок контакту, а відрізнити дійсний додатковий внесок каналів від продажів, які відбулися б у будь-якому разі.
Коментарів поки немає. Почніть обговорення.