Чому свіжа кампанія може здаватися збитковою: як затримка конверсій спотворює CPA та ROAS

58 просмотров
Чому свіжа кампанія може здаватися збитковою: як затримка конверсій спотворює CPA та ROAS

Запустили кампанію вранці, до вечора витратили $500 й отримали лише кілька покупок. CPA вищий за запланований, ROAS виглядає погано, а перша думка цілком очікувана — зв’язка не працює і її час вимикати.

Але через два дні в тій самій кампанії раптово з’являються додаткові конверсії. Витрати за минулий день уже не змінюються, натомість дохід поступово зростає, CPA знижується, а кампанія, яка спочатку здавалася збитковою, виявляється цілком робочою.

Помилки в рекламному кабінеті тут може й не бути. Просто між рекламним кліком і самою конверсією минає певний час. В аналітиці це називають conversion lag — затримкою конверсії.

І якщо не враховувати її під час оцінювання свіжого трафіку, можна вимкнути нормальну зв’язку раніше, ніж вона встигне показати реальний результат.


Конверсія не завжди відбувається одразу після кліку

Для деяких оферів шлях користувача справді займає кілька хвилин. Людина побачила рекламу, перейшла на сторінку, зареєструвалася й одразу виконала потрібну дію.

Але так відбувається далеко не завжди.

Користувач може відкрити лендинг уранці, повернутися ввечері й лише тоді оформити замовлення. Може кілька днів порівнювати пропозиції. В iGaming людина іноді реєструється одразу, а перший депозит робить пізніше. В E-Commerce між першим переходом та оплатою також може минути чимало часу.

Виходить, що рекламна система показує витрати практично одразу, а частина результатів з’являється пізніше.

Через це до показників за останню добу майже завжди потрібно ставитися обережніше, ніж до даних тижневої давнини.


Як працює затримка конверсій у рекламі — час між кліком і покупкою


Чому CPA спочатку виглядає гірше

Уявімо просту ситуацію.

За день кампанія витратила $1000 і до опівночі отримала 20 конверсій. У кабінеті ми бачимо CPA $50.

Якщо цільова вартість конверсії становила $35, результат виглядає погано.

Але наступного дня додалися ще п’ять користувачів, які клікнули на рекламу вчора, а купили лише сьогодні. Тепер на ті самі витрати припадає вже 25 конверсій, і фактичний CPA знижується до $40.

Через кілька днів можуть «долетіти» ще кілька дій.

Тобто кампанія не стала кращою заднім числом. Просто на момент першої перевірки ми дивилися на неповні дані.

Google Ads окремо попереджає про це: свіжі періоди можуть виглядати слабшими за старі саме тому, що витрати вже враховані повністю, а частина конверсій ще надійде пізніше.


Як знижується CPA рекламної кампанії після появи відкладених конверсій


З ROAS відбувається те саме

Особливо помітною затримка стає тоді, коли кампанія оптимізується не просто за кількістю дій, а за виручкою.

Припустімо, за сьогодні витрачено $500, а в статистиці поки відображається $600 доходу. ROAS становить 120%.

Для команди це може бути нижче допустимого рівня.

Але якщо частина покупців завершить замовлення завтра або через кілька днів, дохід від цього рекламного трафіку збільшиться. За тих самих $500 витрат кампанія в підсумку може показати вже $900 або $1000 виручки.

Тому свіжий ROAS іноді виглядає гірше за фінальний.

У Google Ads для цього навіть існує окрема звітність щодо conversion lag: система може показувати, що частина конверсій за вибраний період ще очікується, а поточні CPA та ROAS поки не остаточні.


Як затримка покупок впливає на ROAS і підсумкову дохідність рекламної кампанії


Головна помилка — порівнювати вчорашній день зі старим періодом

Припустімо, ви порівнюєте результати за вчора та за день двотижневої давнини.

У старого періоду вже було достатньо часу, щоб зібрати майже всі відкладені покупки. А вчорашній день усе ще продовжує отримувати конверсії.

Формально дати стоять поруч в одному звіті. Але дані перебувають на різних стадіях готовності.

Звідси легко отримати таку картину:

вчора CPA — $48;

два тижні тому CPA — $34.

І зробити висновок, що трафік подорожчав.

Хоча через кілька днів учорашній CPA цілком може знизитися до $37–40.

Тому порівнювати свіжі та повністю сформовані дані напряму не завжди коректно.

Як зрозуміти, скільки чекати

Універсальної цифри тут немає.

На одній зв’язці основна частина конверсій надходить у перші години. На іншій помітний відсоток з’являється через день. У довших воронках користувач може ухвалювати рішення кілька днів або навіть тижнів.

Тому правильніше орієнтуватися не на чуже правило на кшталт «кампанію завжди оцінюємо через три дні», а на власну історію.

У Google Ads для цього є сегмент Days to conversion, який показує, скільки часу минає від взаємодії з рекламою до конверсії. Google також радить вибирати для аналізу достатньо давній період, щоб дані встигли сформуватися.

Наприклад, якщо з історії видно, що 80–90% результату надходить за перші два дні, оцінювати вчорашню кампанію вже ввечері явно зарано.

Якщо ж майже всі конверсії відбуваються протягом кількох годин, чекати тиждень теж немає сенсу.

Вікно атрибуції та затримка конверсії — не одне й те саме

Ці два поняття легко переплутати.

Затримка конверсії відповідає на запитання: скільки часу користувач насправді йшов від реклами до цільової дії.

Вікно атрибуції визначає, протягом якого періоду після взаємодії рекламна система взагалі може пов’язати цю дію з рекламою.

Наприклад, користувач клікнув сьогодні, а купив через п’ять днів. Якщо вікно дозволяє враховувати таку конверсію, вона потрапить до рекламної статистики. Якщо вікно надто коротке, система вже може не пов’язати покупку з початковим кліком.

В Adjust, наприклад, вікна атрибуції можна налаштовувати окремо для кліків і показів, а тривалість вікна безпосередньо визначає, чи може пізніше встановлення застосунку бути зараховане конкретній рекламній взаємодії.

Тому дві кампанії з однаковою реальною поведінкою користувачів можуть показувати різну статистику, якщо налаштування атрибуції відрізняються.

Чому це особливо важливо для автоматичних ставок

В автоматичних стратегій та сама проблема: алгоритм теж отримує частину результатів із затримкою.

Якщо користувач сьогодні клікнув, а конвертується лише через кілька днів, система не може миттєво використати фінальний результат цього кліку.

Через це після помітних змін у кампанії — наприклад, встановлення нової цілі CPA або ROAS — небезпечно оцінювати результат одразу після внесення змін.

Google рекомендує враховувати тривалість власного conversion cycle і зазначає, що після зміни цілей Smart Bidding може знадобитися приблизно один-два таких цикли, щоб результат стабілізувався.

Якщо звичайний користувач вашої кампанії конвертується за п’ять днів, намагатися щовечора робити висновки щодо стратегії ставок буде доволі безглуздо.

Коли чекати все-таки не потрібно

Conversion lag не повинен перетворюватися на виправдання будь-якої поганої кампанії.

Якщо CPC різко зріс, CTR провалився, лендинг перестав відкриватися або трафік надходить із неправильного ГЕО, додаткові конверсії через три дні цю проблему не виправлять.

Те саме стосується ситуації, коли витрати вже в кілька разів перевищують допустимий CPA, а ранні показники значно гірші за історичні.

Затримку варто враховувати там, де є нормальна воронка й підтверджена історія того, що частина результатів справді надходить пізніше.

Інакше можна впасти в іншу крайність: не вимикати очевидно погану кампанію лише тому, що «ще мають долетіти конверсії».

Як оцінювати кампанію спокійніше

Найпростіший варіант — визначити для кожної основної зв’язки її звичайний період дозрівання.

Подивіться, скільки конверсій надходить у день кліку, скільки додається наступного дня і що змінюється ще через кілька діб.

Після цього свіжу статистику вже можна аналізувати в контексті.

Припустімо, історично за першу добу ви отримуєте приблизно 70% конверсій, а решта 30% з’являються пізніше. Тоді 14 покупок сьогодні ще не означають, що підсумковий результат обмежиться тими самими 14.

Але якщо кампанія зазвичай отримує майже весь результат одразу, а сьогодні показники різко погіршилися, пояснити все затримкою вже не вийде.

Корисно також фіксувати фінальні CPA та ROAS за один і той самий день через кілька діб. За кілька тижнів стає видно, наскільки сильно зазвичай змінюється статистика після першого звіту.

Особливо небезпечно масштабуватися за неповними даними

Conversion lag здатен нашкодити не лише під час вимкнення кампанії.

Уявімо зворотну ситуацію: перші кілька годин дали дуже дешеві конверсії. Команда швидко збільшує бюджет утричі, вважаючи зв’язку переможцем.

Але ранні користувачі виявилися просто найгарячішою частиною аудиторії. Далі результат погіршується, а збільшення бюджету вже запущено.

Тому однаково небезпечні обидві крайнощі: вимикати кампанію надто рано та масштабувати її за першими красивими цифрами.

Що більший бюджет, то важливіше розуміти, який відсоток результату вже встиг з’явитися у звіті.


Помилки медіабаєрів — передчасне вимкнення та масштабування рекламних кампаній


Що в підсумку

Статистика рекламної кампанії не завжди стає остаточною в той момент, коли закінчується день.

Витрати вже можуть бути враховані повністю, а частина користувачів усе ще перебуває між кліком і покупкою. Тому свіжий CPA може виглядати вищим за реальний, а ROAS — нижчим за той, який кампанія покаже після дозрівання даних.

Головне тут не встановити універсальне правило «чекати три дні» або «чекати тиждень». У кожної воронки свій цикл.

Потрібно розуміти, скільки часу зазвичай минає від кліку до конверсії саме у вашого трафіку, й оцінювати свіжі результати з урахуванням цього періоду.

Іноді збиткова на перший погляд кампанія справді погана. А іноді їй просто ще не дали часу зібрати всі свої конверсії.

Обговорення

Увійдіть або створіть акаунт, щоб взяти участь в обговоренні.

Коментарів поки немає. Почніть обговорення.

// НУЖНЫ ЗНАНИЯ?

ПОПУЛЯРНЕ ЗА 2 ТИЖНІ

Гортайте вправо, щоб побачити більше →

ПРИСОЕДИНЯЙСЯ К УЛЬТРАС

Telegram-канал с эксклюзивными кейсами, которых нет на сайте, и самыми жесткими инсайдами рынка.

ПОДПИСАТЬСЯ НА TELEGRAM

Traffic Ultras — медіа для тих, хто працює з трафіком

Практичні матеріали про арбітраж, партнерські програми, рекламні мережі та сервіси — без вітринних обіцянок.

Каталоги, кейси та сильна спільнота

Порівнюйте умови, фільтруйте майданчики та знаходьте рішення для команди й вертикалі.