Pinterest оновив вимоги до товарних фідів і випустив свіжий набір рекомендацій щодо оформлення каталогів для інтернет-магазинів. Майданчик наполягає на наведенні ладу в картках товарів, заявляючи, що якість завантажуваних даних безпосередньо визначає охоплення в аукціоні та підсумкову окупність реклами. Без точних цін, нормальних назв і повних описів алгоритми починають буксувати, витрачаючи бюджети рекламодателів марно.
Що не так зі старими фідами і чому алгоритми ріжуть охоплення
Команда Pinterest прямо вказує на поширену проблему: бренди часто завантажують урізані каталоги, що складаються лише з флагманських позицій, або нехтують деталями. Через це система не може коректно зіставити асортимент із пошуковими запитами користувачів. Платформа влаштована специфічно — тут люди шукають товари задовго до здійснення покупки, перебуваючи на стадії збору ідей і планування. Якщо у фіді хаос, картки просто не потрапляють у поле зору потенційних покупців у момент формування їхніх шопінг-листів.
- Заголовки із згадкою бренду та точного типу товару дають приріст показника ROMI до 28%.
- Наявність ключових слів, що описують візерунки чи стилі, підіймає окупність у середньому на 22%.
- Занадто дрібна сегментація каталогу гальмує процес навчання алгоритмів через брак даних для аналізу.
Головні технічні вимоги платформи до карток товарів
Адміністрація майданчика вимагає переписати слабкі заголовки під реальні пошукові звички людей. Замість абстрактних артикулів у назвах мають фігурувати зрозумілі формулювання, що відображають суть продукту.
- Сформувати єдині та великі товарні групи, уникаючи подрібнення каталогу на мікрокатегорії з малою кількістю позицій.
- Підтримувати в актуальному стані ціни та інформацію про наявність, виключаючи розбіжності між даними у фіді та на посадковій сторінці.
- Заповнити всі обов'язкові поля карток, включаючи якісні зображення, розгорнуті описи та точні технічні характеристики.
- Налаштувати передачу post-click даних через зв'язку пікселя та інтерфейсу Conversions API для коректної атрибуції конверсій.
Як технічні налаштування впливають на вартість залучення покупців
Статистика внутрішньої аналітики платформи показує, що рекламодавець, який впровадив просунуті інструменти трекінгу через Conversions API, фіксує зниження вартості залучення ліда майже на 9%. Водночас кількість коректно зафіксованих конверсій зростає майже на чверть. Без цих сигналів система машинного навчання не здатна знаходити користувачів, схильних здійснювати реальні транзакції замість порожніх кліків по зображеннях.
Окрему увагу розробники приділили розміру адгруп (груп оголошень). Оптимальним вважається обсяг не менше 500 товарних позицій всередині однієї групи. Якщо товарів менше ста, ефективність кампанії помітно падає, оскільки системі не вистачає масивів даних для пошуку поведінкових патернів аудиторії. Рекомендується об'єднувати дрібні однотипні категорії та запускати рекламу на довгий термін, враховуючи розтягнутий у часі цикл ухвалення рішень у користувачів цієї соціальної мережі.
👉🏻 Не пропускайте важливі події індустрії — заходите в Telegram-канал «Новини Арбітражу»
Нема коментарів