У 2025 році преленд перестав бути просто проміжною сторінкою між креативом і лендингом. Сьогодні він вирішує те, чого не здатен зробити жоден візуал — формує довіру. Користувач клікає все обережніше, вимагає аргументів і ознак реальності. Від того, наскільки правдоподібно виглядає історія чи відгук на преленді, залежить, чи дійде він до лендингу і підтвердить замовлення.
Якщо раніше тексти для прогріву писали вручну, то тепер усе частіше використовуються нейромережі для автоматизації контенту. Генерація історій, імітація відгуків, формулювання від першої особи — усе це можна створити за лічені хвилини, якщо знати, як правильно працювати з промтами. Але між реалістичним оповіданням і машинним шаблоном — прірва. І не кожна модель уміє писати тексти, яким справді довіряють.
Чому довіра до преленду впливає на конверсію в товарці
Заробіток на товарці дедалі рідше залежить від дизайну і дедалі частіше — від сприйняття правдоподібності. У 2025 році преленд — це вже не просто проміжний екран, а фільтр довіри. Тут користувач вирішує, чи вірити історії, продукту та бренду. В епоху нейромереж, коли тексти можна згенерувати за секунди, ключовим фактором стала автентичність. Вона відрізняє сторінку, що викликає емоцію, від сайту, який користувач просто закриває.
Перш ніж створити продаючий лендинг, важливо розуміти, що правдоподібний сайт формує контекст. Лише в цьому випадку користувач проходить по воронці без внутрішнього опору, а його увага утримується природно.
Наша команда регулярно публікує статті та робить огляди на популярні AI-сервіси й партнерки для новачків в арбітражі трафіку. Якщо ви хочете бути в курсі всіх трендів товарки — читайте блог від редактора TrafficUltras!
Що і чому робить історію на преленді справді переконливою
Хороша історія не рекламує — вона переконує через упізнавання. У тексті має бути персонаж, ситуація й причина, через яку цей досвід близький читачеві. Сценарій будується за принципом мікронаративів: зав’язка, деталь, емоція, результат.
Класичний приклад — історія від першої особи:
«Я довго шукала засіб, який справді допомагає при болях у суглобах. Рекламі не вірила, але одного разу натрапила на статтю лікаря…»
Такий текст не містить прямої реклами, але викликає довіру. В арбітраж-товарці це працює сильніше, ніж візуал рекламного банера. Головне — конкретика. Фрази на кшталт «все змінилося» або «життя стало кращим» більше не працюють. Аудиторія стала вимогливішою та миттєво зчитує порожні обіцянки.
Переконлива історія включає кілька деталей:
факт, що виглядає побутовим (час доби, вік, місце, випадкова дрібниця);
емоцію, виражену не через епітет, а через дію («нарешті зміг піднятися сходами без болю»);
результат, який не обіцяє дива, а демонструє процес.
Чим менше у тексті рекламних конструкцій, тим вища конверсія. Користувач сприймає таку подачу як розмову, а не як продаж.
Текстові елементи, що формують довіру користувача у 2025 році
У 2025 році структура довіри на преленді виглядає інакше, ніж декілька років назад. Працює те, що здається природним — короткі речення, збитий ритм, людські помилки й легка недбалість стилю. Основні елементи, що підвищують довіру:
простота — розмовні вставки створюють відчуття реальної мови;
варіативність імен і деталей — різні герої та місця дії прибирають ефект копіпасту;фотографії з реалістичним шумом — надто чистий візуал викликає сумнів у справжності;
тон емоцій без гіперболи — спокійний, майже стриманий опис сприймається достовірніше, ніж захоплення;
коментарі другого рівня — короткі «відповіді» або уточнення під відгуками, що створюють ілюзію діалогу.
Топові нейромережі вже вміють генерувати такі тексти, але без корекції людини результат виглядає стерильно. Тому медіабаєри вибудовують систему подвійної перевірки: спочатку вони генерують контент, а потім доопрацьовують його вручну або через іншу модель, яка прибирає гладкість стилю.
В арбітражі трафіку на товарку довіра визначає успіх рекламної кампанії. Якщо преленд викликає відчуття автентичності, зростає не лише CTR, а й апрув, бо користувачі частіше підтверджують замовлення після спілкування з кол-центром.
Огляд найпопулярніших нейромереж для генерації текстів для прелендів
У 2025 році онлайн нейромережі остаточно стали частиною щоденної роботи арбітражника. Вони не просто пришвидшують процес, а формують новий стандарт виробництва контенту. Особливо в «білій» і «чорній» товарці, де щодня потрібні десятки свіжих історій і відгуків. Якість текстів тепер залежить не від копірайтера, а від того, яку модель обрали й наскільки точно задано промт.
Використання ШІ в маркетингу дозволило вирішувати різні завдання: десь важливий емоційний відгук, десь — достовірна структура фраз, а десь — здатність витримати стиль під конкретне GEO. Нижче — огляд найпопулярніших нейромереж, що реально застосовуються для написання текстів під преленди та показують стабільний результат. У межах цього експерименту ми оцінимо, наскільки AI-сервіси здатні замінити людину — і чи здатні взагалі.
ChatGPT: універсальний інструмент для будь-яких форматів текстового контенту
ChatGPT залишається найгнучкішою моделлю для ШІ у маркетингу. Він підходить для написання відгуків, сюжетних історій, експертних статей і навіть коротких діалогів між персонажами. Перевага — уміння адаптуватися під стиль. За коректних промтів модель створює тексти, максимально схожі на людські, але без надмірного пафосу.
Для ChatGPT ми використали промт:
Create a block of competitive advantages for the ‘OsteoVitas’ cream with marine collagen. I need 5 competitive advantages with a short description of 1–2 sentences.
Модель видала структурований список, витриманий у форматі коротких маркетингових тез. Формулювання чисті, грамотно побудовані, без надлишкових епітетів і води. ChatGPT добре тримає стиль і розуміє завдання. Йому вдалося створити акуратний, збалансований за обсягом і змістом контент.
Gemini: нейромережа від Google з цензурою та обмеженнями
Gemini, колишній Bard, спочатку створювався як інструмент пошуку й аналітики, а не копірайтингу. Для трендів у товарці підходить умовно — модель видає акуратні, інформативні тексти, але сильно обмежена тематично через цензуру. Головна перевага Gemini — структурність. Він вибудовує логічну аргументацію, цитує джерела, і тому добре підходить для псевдоновинних прелендів.
У межах тесту для Gemini ми використали промт:
Write a detailed description of the non-existent ointment with marine collagen ‘OsteoVitas’. The text is needed for the review page on a pre-lander (800–1000 characters).
Модель видала розгорнутий матеріал із заголовком, підзаголовками та чіткою структурою. Тон упевнений, фактологічний, а логіка прозора. Розмір тексту, заданий промтом, не дотримано: замість 800–1000 символів вийшло кілька тисяч, тому текст доведеться скоротити вручну, залишивши лише суть. Але загалом, як для опису неіснуючого продукту, результат хороший і придатний для подальшого використання в лендинг-конструкторі.
Perplexity AI: швидка й безкоштовна нейромережа з реалістичною подачею
Perplexity за останні місяці став одним із найзатребуваніших інструментів серед арбітражників. Причина проста — поєднання швидкості, безкоштовного доступу й природної подачі. У межах нашого експерименту ми використали такий промт, щоб оцінити, як Perplexity AI уловлює концепцію та чи може написати продаючий заголовок і підзаголовок.
Generate a concept for a pre-landing page in the style of a news article and write a headline and subheading for the main page. The product is a joint ointment with marine collagen called “OsteoVitas”.
На диво, Perplexity показала себе добре. Модель коректно зчитала запит, запропонувала зрозумілу композицію сторінки та структурований результат із готовими заголовками. Формулювання вийшли помірно емоційними, без надмірного пафосу й рекламності. З першої спроби текст виглядає як готова концепція під новинний преленд, яку можна одразу брати в роботу.
Bothub: генерація відгуків і історій для прелендів
Bothub — нова нейромережа, створена спеціально для текстових завдань у маркетингу й e-commerce. Вона вміє швидко генерувати відгуки, описи й короткі сценарії для прелендів. По суті, це інструмент, що поєднує простоту інтерфейсу й адаптацію під комерційні завдання без складних технічних налаштувань.
Для тесту нейромережі, яка пише тексти, ми використали промт:
Generate realistic testimonials for a pre-landing page promoting an ointment with marine collagen called ‘OsteoVitas’.
Відповідь відповідала запиту: нейромережа видала приклади відгуків від різних персонажів — із віком, професією та короткими репліками. Однак живої мови в цих текстах мало. Стиль виглядає вивіреним, емоції стримані, а інтонація занадто нейтральна. Відгуки читаються радше як демонстраційний приклад, ніж як історія, у яку можна повірити.
Bothub добре справляється з базовою структурою й логікою, але поки що не вміє передавати природні збої мовлення й емоційні коливання, які створюють ефект справжності. При ручному доопрацюванні такі тексти можна використовувати як основу для прелендів у нейтральних тематиках — косметика, догляд або побутові товари. Для історій з емоційним залученням, на нашу думку, модель поки що слабувата.
Як використовувати нові нейромережі для створення довірчих сайтів і прелендів у товарці
Різниця між просто згенерованим текстом і реально працюючим прелендом — величезна. Нейромережа не знає контексту офера товарки, не розуміє болю аудиторії й не відчуває емоцію. Тому весь результат залежить від того, як арбітражник вибудує промт, задасть роль і спрямує модель. Щоб отримати текст, який виглядає природно й викликає довіру, важливо не просто сформулювати запит, а покроково вибудувати логіку.
Логіка роботи: від першого промта до фінального тексту
Навіть найкраща нейромережа будує відповідь за контекстом. Чим точніший запит-підказка, тим реалістичніший результат. Помилка більшості арбітражників — формулювати абстрактні промти. Робочий сценарій включає три важливі моменти:
контекстна установка — задати вік, стать, мету й емоцію персонажа («жінка 45 років, втомилася від неефективних кремів, пише відгук без реклами»);
структура оповідання — позначити, як має розвиватися історія (послідовно, від розповіді про проблему до отримання результатів);
постобробка — видалити шаблонні фрази, замінити загальні слова на побутові («купила» замість «придбала», «мазала» замість «використовувала»).
Ця триступенева система перетворює стандартну генерацію на текст, який зчитується як особистий досвід і виглядає так, ніби його написала людина.
Деталі, що підвищують точність запиту для генерації відгуків і правдоподібних історій
Правильний промт має бути не довгим, а точним. У 2025 році генератори особливо чутливі до інтонації й прикладів. Якщо нейромережа бачить у запиті шаблонний маркетинговий стиль — вона його копіює. Тому потрібно імітувати людську мову прямо в промті. Ключові прийоми:
використовувати фрази з живого спілкування («чесно не вірила», «думала, знову реклама» тощо);
додавати дрібні побутові деталі (місто, час доби, ситуація);
задавати емоційну динаміку («сумнівалася», «здивувалася», «не очікувала отримати результат»);
вказувати тон (довірчий або з легким сумнівом на початку).
Важливо просити модель передати особисту історію. Тоді вона вибудовує оповідь природно, уникаючи штампів. Нейромережі для текстів, як-от ChatGPT і Perplexity, краще реагують на людські сценарії, ніж на формальні інструкції.
Як обирати та поєднувати нейромережі під преленди
У 2025 році популярні нейромережі вже вміють коректно передавати стиль і варіювати глибину подачі інформації. Щоб отримати живий текст під сайт для товарки, важливо розуміти сильні та слабкі сторони кожної. Нижче — коротка оцінка сервісів штучного інтелекту, які ми протестували в межах цього огляду:
ChatGPT універсальний, упевнено тримає структуру й формат. Іноді ігнорує заданий обсяг, але загалом дає якісний результат;
Perplexity AI — швидкий, із природною розмовною інтонацією;
Bothub може втрачати глибину й переходити в шаблонний маркетинговий стиль;
Gemini добре та швидко справляється з фактологією й експертними вставками, але не завжди дотримується вимог щодо обсягу.
Наші фаворити для базової сборки — Perplexity AI і ChatGPT. У будь-якому разі фінальне редагування руками є обов’язковим, і без участі людини не обійтись. Але основу й структуру преленду цими інструментами можна зібрати досить швидко й якісно.
Висновок
Тексти на прелендах формують перше враження про продукт і визначають, чи дійде користувач до лендингу. Нейромережі забезпечують автоматизацію контенту, але не знімають відповідальності за якість. Генератор може побудувати структуру, імітувати стиль і навіть додати емоцію, але переконливість тексту все одно формується на етапі ручного доопрацювання.
За результатами тестів найкращими інструментами для роботи з трафіком у товарці залишаються Perplexity AI і ChatGPT. Перша забезпечує стабільність, швидкість і простоту доступу. Друга — відповідає за універсальність і гнучкість у побудові логіки тексту. Обидва інструменти дозволяють зібрати основу для лендинг-конструктора за лічені хвилини, але й надалі потребують людської оцінки та коригування під конкретне GEO й офер.
Нема коментарів