Microsoft представила ещё одну AI-модель, но на этот раз без привычных обещаний сделать нейросети умнее и научить их отвечать на любые вопросы. Новая разработка под названием Decision-1 занимается куда более узкими задачами. Она помогает выбирать подходящие решения из нескольких вариантов.
9 октября компания рассказала о модели официально, а 12 октября появились сообщения, что её уже проверяют в Copilot. Возможность применения Decision-1 обсуждают и в команде Bing.
Пока Microsoft не особо делится подробностями. Но интересно здесь другое: компания пытается ускорить работу своих AI-сервисов, не заставляя большие нейросети заниматься каждой мелочью.
Зачем понадобилась отдельная модель
Когда мы задаём вопрос Copilot, кажется, что всё просто. Написали сообщение, получили ответ. Но за эти несколько секунд система успевает выполнить немало действий.
Сначала ей нужно понять, чего хочет человек. Затем решить, где искать информацию, какие инструменты подключить и как лучше подготовить ответ.
И вот тут возникает вопрос: зачем использовать большую языковую модель там, где достаточно выбрать один вариант из нескольких?
Для таких случаев и придумали Decision-1.
Допустим, пользователь просит подобрать ноутбук для работы. Система может сначала определить, что потребуется: поиск характеристик, сравнение цен или обычное объяснение различий между моделями.
Decision-1 помогает оценивать подобные варианты. Она не пишет развёрнутый ответ, а определяет, какое решение больше подходит под задачу.
Тот же принцип можно использовать для сортировки сообщений, распределения запросов по категориям или проверки результатов работы других AI-моделей.
Пользователь при этом ничего особенного не заметит. Вся работа происходит внутри сервиса.
Насколько она быстрее других моделей
Microsoft проверила Decision-1 на 36 наборах заданий. Всего в испытания вошло почти 150 тысяч вопросов.
По данным компании, модель показала хорошую точность, а в отдельных тестах оказалась в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B v1.1.
Правда, воспринимать это как победу над другими нейросетями не стоит.
Decision-1 не нужно писать статьи, разбирать длинные документы или вести разговор. Она получает готовые варианты и оценивает их.
Задача проще, поэтому и времени на неё требуется меньше.
Но если представить, сколько подобных операций ежедневно выполняют Bing и Copilot, становится понятно, зачем Microsoft вообще взялась за такую разработку.
Даже небольшая экономия времени на каждом действии может иметь значение для крупного сервиса.
Что происходит с Bing и Copilot
12 октября о тестировании Decision-1 написали профильные издания. Поводом стали комментарии сотрудников Microsoft.
Руководитель направления качества Copilot Ранган Маджумдер подтвердил, что команда экспериментирует с моделью. Первые результаты, судя по его словам, выглядят многообещающе.
А вот с Bing всё пока не так однозначно.
Представители поисковой команды не стали подробно рассказывать, где именно может использоваться Decision-1. Известно лишь, что Microsoft продолжает эксперименты с новыми технологиями.
Поэтому утверждать, что модель уже работает внутри обычной поисковой выдачи, было бы неправильно.
Возможно, её проверяют на отдельных этапах обработки запросов. Или используют для оценки ответов других AI-систем.
Пока это только предположения.
Никаких подтверждённых изменений в алгоритмах ранжирования Bing из-за Decision-1 Microsoft не объявляла.
А SEO-специалистам это зачем?
На первый взгляд новость вообще не про продвижение сайтов. Microsoft разработала модель для внутренних задач, тестирует её в своих продуктах — и что с того?
Но поисковики давно перестали быть обычными списками ссылок.
Теперь им приходится не только находить страницы, но и разбираться в намерениях пользователей, выбирать информацию для AI-ответов и решать, как всё это показать.
Поэтому даже небольшие изменения во внутренних механизмах поиска со временем могут оказаться важными.
Другое дело, что сейчас никакого влияния Decision-1 на органический трафик не подтверждено.
Владельцам сайтов не нужно переделывать контент, а рекламодателям — срочно менять кампании в Microsoft Advertising.
Пока гораздо разумнее посмотреть, во что выльется эксперимент.
Если Microsoft начнёт активнее использовать специализированные модели, это может повлиять на скорость обработки запросов и работу AI-функций поиска. А вот изменятся ли позиции сайтов — отдельный вопрос, на который ответа пока нет.
Что будет дальше
Decision-1 уже успели проверить и на других задачах.
Например, команда Xbox использовала модель для сортировки тысяч пользовательских отзывов. По информации Microsoft, она справилась с работой быстро и потребовала меньше ресурсов, чем более крупные AI-системы.
Сейчас разработка доступна через сервисы для разработчиков, а Microsoft продолжает искать ей применение.
Когда Decision-1 появится в Bing или Copilot на постоянной основе, неизвестно.
Возможно, никакого заметного обновления интерфейса вообще не будет. Пользователи продолжат задавать вопросы как раньше, а часть работы просто перейдёт к более быстрой модели.
Для SEO и рекламного рынка пока ничего не меняется. Но сам эксперимент показывает, в каком направлении Microsoft развивает свои продукты: вместо одной большой нейросети для всех задач компания пробует использовать несколько более узких инструментов.
👉🏻 Хотите быть в курсе последних событий? Подписывайтесь на Telegram-канал «Новости Арбитража».
Нет комментариев.