TikTok значительно улучшил свои возможности в области моделирования медиасмешивания (MMM), что позволяет рекламодателям получать более точные инсайты по эффективности кампаний. Эти изменения помогут брендам лучше оценить вклад TikTok в покупательские пути и максимально эффективно распределять рекламные бюджеты.
API в открытом бета-тестировании — теперь бренды могут автоматически получать данные из TikTok для интеграции с системами MMM.
Доступ к данным о вовлеченности — рекламодатели могут включать данные о вовлеченности пользователей через пакеты Branded Mission и Branded Effect вместе с традиционными платными метриками.
В условиях перехода на решения, которые ориентированы на конфиденциальность данных, моделирование медиасмешивания становится ключевым инструментом для оценки маркетинговых инвестиций. Теперь TikTok предоставляет более полную картину, позволяя брендам точно определить, как его реклама влияет на покупательские решения. Это особенно интересно на фоне того, как традиционные модели атрибуции часто недооценивали вклад TikTok.
Почему MMM критически важно для TikTok?
TikTok — это платформа с нелинейными покупательскими путями, которая требует более сложных моделей атрибуции. Согласно недавнему анализу, TikTok приносит в 23 раза больше ROI, чем показывает модель последнего клика. Давайте рассмотрим примеры использования MMM с TikTok.
Volkswagen — использование модели MMM позволило бренду выявить высокую эффективность TikTok, что привело к перераспределению рекламного бюджета на более эффективные каналы.
Boots — синергия рекламных кампаний в TikTok и ТВ принесла 1,4-кратное увеличение ROI.
TikTok также оказался в 2,5 раза более эффективным, чем онлайн-видео, и на 20% более эффективным, чем другие социальные сети в плане стимулирования розничных продаж.
Преимущества нового API:
автоматизация загрузки данных — API упрощает процесс получения данных из TikTok для интеграции в систему MMM, что обеспечивает своевременность и точность данных;
интеграция с Nielsen — партнеры по измерению данных уже используют новый API, что улучшает процессы сбора данных и повышает их точность.
Как начать использовать моделирование медиасмешивания?
Для брендов и агентств:
включите в анализ платные и earned-данные через новый API;
оцените ограничения моделей последнего клика с помощью Attribution Analytics;
используйте функцию «Assisted conversions», чтобы понять вклад TikTok в совершение конверсий.
Партнерам по измерению следует изучить возможности интеграции API, чтобы оптимизировать рабочие процессы и гарантировать точность доставки данных.
Будущее измерений в маркетинге
С каждым годом бренды все активнее включают TikTok в свою медиа-стратегию. Обновления в моделировании медиасмешивания помогут рекламодателям глубже интегрировать данные и получать более точные инсайты.
Сейчас платформа нацелена на переход от простого вопроса «работает ли TikTok?» к вопросу «как TikTok может работать лучше всего в моей медиасмешанной стратегии?». Сотрудничество с партнерами и инновации в области измерений будут основой успешных рекламных кампаний.
👉🏻Следите за новостями в нашем telegram-канале — Новости Арбитража.
Нет комментариев.