Microsoft представила ще одну AI-модель, але цього разу без звичних обіцянок зробити нейромережі розумнішими та навчити їх відповідати на будь-які запитання. Нова розробка під назвою Decision-1 займається значно вужчими завданнями. Вона допомагає обирати найбільш відповідні рішення з кількох варіантів.
9 жовтня компанія офіційно розповіла про модель, а 12 жовтня з'явилися повідомлення, що її вже тестують у Copilot. Можливість застосування Decision-1 обговорюють і в команді Bing.
Поки Microsoft не надто ділиться подробицями. Але цікаво тут інше: компанія намагається прискорити роботу своїх AI-сервісів, не змушуючи великі нейромережі займатися кожною дрібницею.
Навіщо знадобилася окрема модель
Коли ми ставимо запитання Copilot, здається, що все просто. Написали повідомлення, отримали відповідь. Але за ці кілька секунд система встигає виконати чимало дій.
Спочатку їй потрібно зрозуміти, чого хоче людина. Потім вирішити, де шукати інформацію, які інструменти підключити та як краще підготувати відповідь.
І тут виникає запитання: навіщо використовувати велику мовну модель там, де достатньо обрати один варіант із кількох?
Для таких випадків і створили Decision-1.
Припустімо, користувач просить підібрати ноутбук для роботи. Система може спочатку визначити, що знадобиться: пошук характеристик, порівняння цін чи звичайне пояснення відмінностей між моделями.
Decision-1 допомагає оцінювати такі варіанти. Вона не пише розгорнуту відповідь, а визначає, яке рішення найбільше підходить для конкретного завдання.
Той самий принцип можна використовувати для сортування повідомлень, розподілу запитів за категоріями або перевірки результатів роботи інших AI-моделей.
Користувач при цьому нічого особливого не помітить. Уся робота відбувається всередині сервісу.
Наскільки вона швидша за інші моделі
Microsoft перевірила Decision-1 на 36 наборах завдань. Загалом до випробувань увійшло майже 150 тисяч запитань.
За даними компанії, модель показала хорошу точність, а в окремих тестах виявилася у 2,5 раза швидшою за H2O-Lightning-4B v1.1.
Щоправда, сприймати це як перемогу над іншими нейромережами не варто.
Decision-1 не потрібно писати статті, аналізувати довгі документи чи вести розмову. Вона отримує готові варіанти та оцінює їх.
Завдання простіше, тому й часу на нього потрібно менше.
Але якщо уявити, скільки подібних операцій щодня виконують Bing і Copilot, стає зрозуміло, навіщо Microsoft узагалі взялася за таку розробку.
Навіть невелика економія часу на кожній дії може мати значення для великого сервісу.
Що відбувається з Bing і Copilot
12 жовтня про тестування Decision-1 написали профільні видання. Приводом стали коментарі співробітників Microsoft.
Керівник напряму якості Copilot Ранган Маджумдер підтвердив, що команда експериментує з моделлю. Перші результати, судячи з його слів, виглядають багатообіцяльними.
А ось із Bing усе поки не так однозначно.
Представники пошукової команди не стали детально розповідати, де саме може використовуватися Decision-1. Відомо лише, що Microsoft продовжує експерименти з новими технологіями.
Тому стверджувати, що модель уже працює всередині звичайної пошукової видачі, було б неправильно.
Можливо, її перевіряють на окремих етапах обробки запитів. Або використовують для оцінювання відповідей інших AI-систем.
Поки це лише припущення.
Жодних підтверджених змін в алгоритмах ранжування Bing через Decision-1 Microsoft не оголошувала.
А навіщо це SEO-фахівцям?
На перший погляд новина взагалі не про просування сайтів. Microsoft розробила модель для внутрішніх завдань, тестує її у своїх продуктах — і що з того?
Але пошуковики давно перестали бути звичайними списками посилань.
Тепер їм доводиться не лише знаходити сторінки, а й розбиратися в намірах користувачів, обирати інформацію для AI-відповідей і вирішувати, як усе це показати.
Тому навіть невеликі зміни у внутрішніх механізмах пошуку з часом можуть виявитися важливими.
Інша річ, що зараз жодного впливу Decision-1 на органічний трафік не підтверджено.
Власникам сайтів не потрібно переробляти контент, а рекламодавцям — терміново змінювати кампанії в Microsoft Advertising.
Поки набагато розумніше подивитися, чим завершиться експеримент.
Якщо Microsoft почне активніше використовувати спеціалізовані моделі, це може вплинути на швидкість обробки запитів і роботу AI-функцій пошуку. А ось чи зміняться позиції сайтів — окреме питання, на яке відповіді поки немає.
Що буде далі
Decision-1 уже встигли перевірити й на інших завданнях.
Наприклад, команда Xbox використовувала модель для сортування тисяч відгуків користувачів. За інформацією Microsoft, вона впоралася з роботою швидко та потребувала менше ресурсів, ніж більші AI-системи.
Зараз розробка доступна через сервіси для розробників, а Microsoft продовжує шукати їй застосування.
Коли Decision-1 з'явиться в Bing або Copilot на постійній основі, невідомо.
Можливо, жодного помітного оновлення інтерфейсу взагалі не буде. Користувачі продовжать ставити запитання, як і раніше, а частина роботи просто перейде до швидшої моделі.
Для SEO та рекламного ринку поки нічого не змінюється. Але сам експеримент показує, у якому напрямку Microsoft розвиває свої продукти: замість однієї великої нейромережі для всіх завдань компанія пробує використовувати кілька вужчих інструментів.
👉🏻 Хочете бути в курсі останніх подій? Підписуйтеся на Telegram-канал «Новини Арбітражу».
Нема коментарів